伴随着生成式AI价值潜力不断释放，深化发展AI已是企业提升竞争力的关键，以AI为核心的IT需求也日益凸显。数据显示，到2026年，中国500强企业将把30%以上的核心IT支出用于AI，从而使产品创新和流程改进的速度达到两位数的增长。ICT产业作为发展新质生产力的核心支撑要素，正在进入“AI无处不在”的大转型阶段。

数字经济时代，以AI为代表的新一轮信息技术是科技创新和经济发展的重要驱动力，AI已不仅上升至国家战略高度，在应用层面，生成式AI技术是企业适应数智化市场大环境，赋能新业务的重要抓手。

“随着AI技术不断迭代和发展，特别是大模型已经成为AI应用的一个新范式，ICT是人工智能很重要的数字底座。”中企通信数据科学与创新总监詹东东在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，AI发展过程中对ICT有较大需求。

第一是技术基础。在AI应用的训练或者AI业务场景的赋能中，除了对数据训练所需要的算力要求非常高之外，随着数据量变大，对存力和运力的需求也会越来越高。因此，从底层往上到云计算，整个技术的基础都在发生比较大的变革。

第二是数据基础。作为AI的“三驾马车”之一，数据的质量越高，AI训练出来的能力就越强，数据的标准、数据的管理、数据的治理，以及数据特征的挖掘有待进一步优化和改善。这需要ICT企业从数据的采集到数据的存储，再到数据质量的管理、数据的清洗、数据的计算进行赋能，AI的能力才会更加有针对性，能够跟业务结合的更紧密。

第三是安全基础。随着AI能力越来越强，对数据的要求越来越高时，网络安全、数据安全、AI大模型的安全问题就会凸显，ICT企业在安全领域会迎来重大发展。

第四是运营基础。数字化向智能化的转型和升级的过程当中，不仅仅是对技术、管理、数据安全等需求越来越多，而且会是以一种集合体的形式会存在。对于一般的企业来讲，如果要持续性的去支持AI的一个输出，规模化的产生，对于企业的业务能力的赋能，从底层到安全的保障，再到数据的基础管理，都是一个非常大的挑战。这就使得ICT从业者输出这种运营能力，帮助企业端到端的去7×24小时运营企业的AI基础设施、AI模型设施和AI的应用等，让AI能够更好的工程化落地。

“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。”被列为2024年政府工作报告中十大工作任务之首。事实上，“新质生产力”的本质，就是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升以实现“以新提质”。在此过程中，以大模型为代表的新一代人工智能，既是数字经济的核心驱动力，同样也是“新质生产力”的重要技术底座。

那么，如何选择更好的一个大模型为企业所用，如何将大模型的一个能力拆解到不同的业务流程的过程当中，如何更合规性的测评大模型的安全能力？中企通信都有相对应的解决方案。

把“创新·不断”作为公司一直秉持的服务理念，中企通信凭借其全球化的能力、创新的科技能力、全球合规能力、全球标准化的能力等利用普惠AI和算力筑底，在不断创新中提升核心竞争力，从而撬动ICT市场增长机遇。

首先，中企通信一直以来都是向全球化企业客户提供高可扩展性的定制化DICT解决方案，服务涵盖大部分企业ICT关键领域。“AI时代，数据的传输是至关重要的，数据只有流动起来它才能够呈现它的价值。”詹东东表示，中企通信的网络架构从原来传统的专线连接，到现在混合组网相结合，帮助企业更快速和灵活地获取AI所需要的数据元素，以广泛的全球连接能力，助力企业从区域向全球化做拓展。

其次，中企通信云平台的服务业态和模式，也在不断的创新和迭代。从一开始纯粹的租赁服务基础架构，到提供更高的专属云的算力支持，能够实现容灾的秒级和分钟级切换的能力，保障AI基础设施的稳定和连续性的要求。特别是多云策略，是中企通信在云平台面不断再创新模式的一个服务过程，支持客户云原生微服务的管理和技术底层能力，为企业落地私有化的大模型，帮助企业从数据的采集、数据的处理到模型的开发，都能够通过一站式的云平台，去落地AI的应用。

最后，企业已经把安全和发展作为最重要的两个抓手，在安全领域，中企通信一直以来都为企业客户提供7×24小时信息安全的托管和运营的服务，并融入AI的能力，将安全服务全新升级为TrustCSI 3.0 云网神盾，帮助企业在这个过程当中去进行综合的态势感知的人工智能分析，并且通过实时变化的流量去捕获可能存在的一些异常威胁。毋庸置疑，中企通信正将20多年经营服务的“ICT智赋”能力，以智能化的形态变成可以复制和推广，以及能够不断迭代和沉淀的经验赋能企业数字化转型。

众所周知，作为重要的一个推动力，人工智能为新质生产力的发展注入强大的动能。詹东东指出，在AI全面落地的过程当中，将会有几个比较确定性的趋势。

第一，数据的质量越来越好。越来越多的人已经开始关注数据，企业关注他们有哪些数据资产，产业开始关注整个产业链有哪些数据是可以进行融合和结合的，政府也对数据的治理、数据的标准化、数据的交易等进行规则的拟定。

第二，数据量越来越大。企业的数据增量从以年计算到以月来算，每月产生的数据都比过去增长几十几倍以上，数据量正在不断的爆炸式增长。

第三，算力的能力越来越强。在GPU等算力方面，虽然国内和海外来比，可能还存在一定的差距，但各种芯片厂商也在不断发展，迭代出很多良好的性能。

第四，整个技术生态越来越丰富。无论是算网的一体化，还是产业链数据的融合，人工智能的应用的产业链都在不断进行完善和增强。

未来，人工智能的发展将进一步推动产业升级和商业模式的创新，为企业带来更广阔的市场前景和更高效的运营模式。詹东东认为，AI一定会全面落地，对ICT企业来讲，数据的处理、数据的传输、数据的安全保障要求，都是对ICT产业非常大的利好和非常丰富的机遇。与此同时，唯一不变的就是变化，ICT产业要不断的去拥抱变化。